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Dockertron - Generación de Dockerfiles y Docker Compose

Resumen​

Dockertron es un sistema automatizado de dockerización que analiza su código fuente y genera automáticamente la infraestructura necesaria para ejecutar su aplicación en contenedores Docker. El sistema utiliza inteligencia artificial para comprender la estructura de su proyecto y crear los archivos de configuración apropiados.

Podes encontrarlo en Sleakops en la sección de Proyectos>Configuración>Docketron.

dockertron_location
## ¿Qué hace Dockertron?

Dockertron automatiza el proceso de containerización de su aplicación siguiendo estos pasos:

  1. Análisis del Repositorio: Examina la estructura de su código fuente
  2. Identificación de Servicios: Detecta qué componentes de su aplicación necesitan ejecutarse
  3. Generación de Dockerfiles: Crea archivos Dockerfile optimizados para cada servicio
  4. Creación de Docker Compose: Genera un archivo docker-compose.yml que orquesta todos los servicios
  5. Configuración de Infraestructura: Prepara la configuración para despliegue en SleakOps

Flujo del Proceso de Dockerización​

1. Enviar el Proyecto​

docketron_input

Para iniciar el proceso de dockerización, debe completar el formulario de Dockertron en tres pasos:

Paso 1: Información del Lenguaje​

Especifique el lenguaje de programación principal de su proyecto:

  • Language Name: Nombre del lenguaje (ej: Python, Node.js, Java, Go)
  • Language Version: Versión específica del lenguaje (ej: 3.12, 18.0, 11)

Paso 2: Frameworks de la Aplicación​

Configure los frameworks que utiliza su aplicación. Puede agregar múltiples frameworks:

  • Framework Name: Nombre del framework (ej: Django, Express, Spring Boot)
  • Command: Comando para ejecutar el framework (ej: python manage.py runserver 0.0.0.0)
  • Framework Version: Versión del framework (ej: 5.2, 4.18.2)

Puede agregar más frameworks haciendo clic en "+ Add Item".

2. Análisis Inteligente​

El sistema realiza un análisis profundo de su proyecto:

Fase 1: Auditoría del Repositorio​

  • Confirma el lenguaje de programación principal
  • Confirma frameworks y librerías utilizadas
  • Analiza la estructura de carpetas
  • Identifica archivos de configuración (package.json, requirements.txt, etc.)

Fase 2: Identificación de Servicios​

El sistema detecta automáticamente:

  • Aplicaciones web (frontend, backend)
  • APIs y microservicios
  • Workers y procesos en segundo plano
  • Bases de datos necesarias
  • Servicios de caché (Redis, Memcached)
  • Colas de mensajes (RabbitMQ, SQS)

3. Generación de Archivos​

Dockerfiles​

Para cada servicio que requiere construcción, se genera un Dockerfile que incluye:

  • Imagen base apropiada
  • Instalación de dependencias
  • Configuración del entorno
  • Comandos de inicio
  • Healthchecks
  • Optimizaciones de rendimiento

Docker Compose​

Se genera un archivo docker-compose.yml que:

  • Define todos los servicios
  • Configura redes entre servicios
  • Establece volúmenes para persistencia de datos
  • Define variables de entorno
  • Configura puertos y exposición de servicios
  • Establece dependencias entre servicios

README​

Se genera documentación con:

  • Instrucciones para ejecutar el proyecto
  • Comandos necesarios
  • Configuraciones requeridas
  • Troubleshooting básico

4. Preparación para SleakOps​

El sistema genera la configuración de infraestructura para SleakOps, identificando:

  • Workloads (Cargas de Trabajo)
  • Dependencies (Dependencias)
  • Environment Variables (Variables de Entorno)

5. Generación de Pull Request​

Una vez completado el análisis y la generación de archivos, Dockertron crea automáticamente una Pull Request en su repositorio con todos los archivos de configuración generados:

  • Dockerfiles
  • docker-compose.yml
  • README.md con instrucciones
  • Archivos de configuración adicionales

Esto le permite:

  • Revisar todos los cambios propuestos antes de integrarlos
  • Comentar y solicitar ajustes si es necesario
  • Aprobar y fusionar cuando esté satisfecho con la configuración
  • Mantener un historial claro de los cambios en su repositorio

Integración con su Repositorio​

Al finalizar el proceso, Dockertron:

  1. Genera una Pull Request en su repositorio con todos los archivos de configuración Docker
  2. Envía la información a SleakOps para que pueda desplegar fácilmente desde la consola con las configuraciones recomendadas por el agente de IA

De esta manera, usted mantiene el control total sobre los cambios en su código mientras aprovecha la automatización de SleakOps.

Ejemplo Completo​

Proyecto de Entrada​

mi-app/
├── backend/
    ├── package.json
    ├── server.js
    └── ...

Salida Generada​

Servicios Detectados:

  1. Backend (Node.js API)
  2. Frontend (React App)
  3. Worker (Python)

Dependencias Identificadas:

  • PostgreSQL (para el backend)
  • Redis (para cache y colas)

Archivos Generados:

  • backend/Dockerfile
  • docker-compose.yml
  • README.md

Preguntas Frecuentes​

¿Cuánto tiempo toma el proceso?​

Típicamente entre 5-30 minutos, dependiendo del tamaño y complejidad del proyecto.

¿Qué pasa si mi proyecto tiene configuraciones especiales?​

Puede proporcionar contexto adicional en el campo contexts al enviar la solicitud, indicando frameworks específicos, versiones, o configuraciones especiales.

¿Puedo revisar los archivos antes del despliegue?​

Sí, todos los archivos generados se envían de vuelta y pueden ser revisados antes de proceder con el despliegue.

¿Qué pasa si el proceso falla?​

El sistema envía un mensaje de error detallado indicando qué salió mal, permitiendo ajustes, reintentos y modificaciones en la informacion enviada para que el agente de IA pueda generar la configuracion correcta.

¿Se pueden modificar los archivos generados?​

Sí, los archivos generados son completamente editables y pueden ser ajustados según sus necesidades específicas.

Versión del documento: 1.0 Última actualización: Noviembre 2025