Casos de Uso para Workers en SleakOps
Explorá los casos de uso más comunes para Workloads Worker en SleakOps — procesamiento en segundo plano, tareas programadas, autoescalado, ETL, pipelines e integraciones con APIs externas.
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Reducí el tamaño de las imágenes Docker y mejorá los tiempos de build usando imágenes base Alpine, builds multi-stage y .dockerignore — técnicas prácticas para imágenes listas para producción.
Entendé la deprecación de imágenes Bitnami efectiva el 28 de agosto de 2025, y cómo actualizar las dependencias de tus charts en SleakOps para evitar errores ImagePullBackOff.
Instalá el Datadog Operator (v2.8.0) y desplegá un DatadogAgent (v7.63.3) en un cluster EKS de SleakOps con toleraciones de NodePool Karpenter, APM, recolección de logs y admission controller.
Construí un pipeline de GitHub Actions que empaqueta, testea y despliega funciones AWS Lambda automáticamente en cada push a main o staging.
Desplegá Retool v6.3.6 en un cluster de Kubernetes de SleakOps usando el Helm chart oficial con EBS, EFS y un NodePool dedicado para AMD64.
Instalá y configurá el agente de monitoreo New Relic en tu aplicación — configuración de cuenta, instalación del agente por lenguaje y buenas prácticas de configuración.
Aprende cómo desplegar tu proyecto n8n con modo worker distribuido y escalable en Kubernetes usando Sleakops
Configurá un proyecto Java Maven para usar AWS CodeArtifact como repositorio privado de artefactos dentro de Docker, con ejemplos de pipelines CI/CD para GitHub Actions, GitLab y Bitbucket.